云南研究2014年度中国科学院杰出科技成就奖。

电网论文相关信息：第一作者（或者共同第一作者）：丁睿         通讯作者（或者共同通讯作者）：李佳。例如活性无关的测试参数，技术催化剂负载，在各种研究中经常有不同的报告。

此外针对14个与合成过程先关的参数，突破同样方法构建并分析另外 36个分类模型和 18个回归模型的结果表明，突破热解时间对吡啶氮物种含量的影响仅次于热解温度，而这在构成数据库的共计103篇相关工作中却几乎不被注意。该结果与前述的实验表征结果一致，云南研究即过量的吡啶类物质将位于负相关区域并且不利于催化活性。可以发现机器学习在ZIF衍生的催化剂体系中，电网吡啶类物质的SHAP值也首先呈正相关，而后变为负相关。

此外，技术在针对3 at.%的分类任务模型中，热解时间的重要性超过了热解温度。然而目前许多领域内，突破高性能材料的合成方法正越来越复杂并牵涉到越来越多的变量，突破因此绝大多数报道只能集中于调整少数变量，并且其结论是在本工作得到的有限实验结果数据集人工提炼得出的。

云南研究结合热重-质谱等其余表征方法对初始阶段Zn-N物种损失过程的证明。

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